数据挖掘有哪些步骤|数据挖掘有哪些步骤和方法|数据挖掘有哪些步骤和内容
数据挖掘是一种从大量数据中发现隐藏模式和有价值信息的过程。其主要步骤包括：数据收集、数据预处理、数据转换、模式发现和模式评估。首先，收集相关数据并进行清理、整理和预处理，消除噪声和缺失值。然后，将数据转换为适合分析的格式，例如归一化或离散化。接着，应用各种算法和技术，如聚类、分类、关联规则和预测分
版本:版本3.7.2
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